अहमदाबाद, 19 जून 2025
अहमदाबाद में दुर्घटनाग्रस्त हुए एयर इंडिया के विमान AI 171 से जांच के लिए महत्वपूर्ण दोनों ब्लैक बॉक्स बरामद कर लिए गए हैं। पर बरामद किए गए ब्लैक बॉक्स इस हालत में नहीं है कि उनकी सही से जांच हो पाए। वहीं अब इस चुनौती से निपटने के लिए और डेटा रिकवरी के लिए इसे संयुक्त राज्य अमेरिका भेजा जा सकता है। दुर्घटना के बाद लगी भीषण आग के कारण फ्लाइट डेटा रिकॉर्डर (FDR) को भारी बाहरी क्षति हुई है, जिससे भारत में डेटा निकालना फिलहाल संभव नहीं है। विनाशकारी दुर्घटना के पीछे के रहस्य को उजागर करने के लिए राष्ट्रीय परिवहन सुरक्षा बोर्ड (NTSB) की वाशिंगटन स्थित प्रयोगशाला में इस महत्वपूर्ण उपकरण का विश्लेषण किया जाएगा।
भारत का विमान दुर्घटना जांच ब्यूरो (AAIB), जो इस भयानक दुर्घटना की जांच का नेतृत्व कर रहा है, NTSB के विश्लेषण से रिपोर्ट प्राप्त करेगा। क्षतिग्रस्त ब्लैक बॉक्स से डेटा निकालने की प्रक्रिया क्षति की सीमा के आधार पर कुछ दिनों से लेकर कई महीनों तक का समय ले सकती है। लंदन जाने वाला बोइंग 787 ड्रीमलाइनर उड़ान भरने के कुछ सेकंड के भीतर अहमदाबाद में बीजे मेडिकल कॉलेज छात्रावास की इमारत से टकरा गया, जिसमें 274 लोगों की जान चली गई, जिसमें विमान में सवार 241 यात्री और चालक दल के सदस्य और जमीन पर दो दर्जन से अधिक लोग शामिल थे।
दुर्घटना की तीव्रता और उसके बाद लगी आग, जिसका तापमान लगभग 1,000 डिग्री सेल्सियस तक पहुंच गया, ने ब्लैक बॉक्स को व्यापक नुकसान पहुंचाया, जबकि इसे चरम स्थितियों का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। AAIB ने घटना के दो दिन बाद कॉकपिट वॉयस रिकॉर्डर (CVR) और फ्लाइट डेटा रिकॉर्डर (FDR) दोनों को बरामद कर लिया था। सामूहिक रूप से “ब्लैक बॉक्स” के रूप में जाने जाने वाले ये उपकरण जांचकर्ताओं के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे कॉकपिट वार्तालापों और उड़ान मापदंडों सहित त्रासदी के क्षणों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं।
दुर्घटना का सटीक कारण ब्लैक बॉक्स डिकोडिंग का इंतजार कर रहा है, लेकिन एक विमानन विशेषज्ञ ने दोहरे इंजन की विफलता को संभावित कारण बताया है, जो उड़ान भरने के तुरंत बाद रैम एयर टर्बाइन (आरएटी) की तैनाती की ओर इशारा करता है। पूरी जांच में कई महीने लगने की उम्मीद है, जिसमें ब्लैक बॉक्स डेटा घटनाओं के क्रम को निर्धारित करने और अंततः इस प्रमुख विमानन आपदा के कारण को निर्धारित करने में एक महत्वपूर्ण घटक है।
