OpenAI Decisions API क्या है? AI ऐप्स में फैसले लेने का तरीका होगा तेज, जानें कैसे करती है काम

Key Points

• OpenAI ने 22 अक्टूबर 2026 को Decisions API को General Availability में जारी किया। यह GPT-6 Luna मॉडल पर काम करती है।
• API किसी शर्त की संभावना, तय विकल्पों में चुनाव या निर्धारित स्केल पर स्कोर दे सकती है।
• OpenAI के मुताबिक, यह Responses API के जरिए GPT-6 Luna इस्तेमाल करने की तुलना में संबंधित निर्णय वाले कामों में 10 गुना तक तेज हो सकती है।

टेक्नोलॉजी डेस्क,

OpenAI ने डेवलपर्स के लिए Decisions API को जनरल अवेलेबिलिटी में जारी कर दिया है। इसका उद्देश्य उन AI ऐप्स और एजेंट्स को तेज बनाना है, जिन्हें बार-बार छोटे लेकिन जरूरी फैसले लेने होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी ग्राहक की शिकायत को सही विभाग तक पहुंचाना, किसी इनपुट की कैटेगरी तय करना या यह चुनना कि AI एजेंट को अगला कदम क्या उठाना चाहिए।

OpenAI की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Decisions API को GPT-6 Luna के साथ बनाया गया है। यह टेक्स्ट, इमेज और स्ट्रक्चर्ड JSON इनपुट का मूल्यांकन कर सकती है। कंपनी का दावा है कि इस तरह के सीमित जवाब वाले निर्णयों में यह Responses API के जरिए GPT-6 Luna इस्तेमाल करने की तुलना में 10 गुना तक तेज हो सकती है।

यहां एक जरूरी अंतर समझना चाहिए। Decisions API सामान्य बातचीत के लिए लंबा जवाब लिखने के बजाय उन कामों पर ध्यान देती है, जिनमें ऐप को एक तय प्रकार का उत्तर चाहिए। इससे डेवलपर्स अपने सॉफ्टवेयर में AI से मिले नतीजे के आधार पर अगला कदम तय कर सकते हैं।

OpenAI Decisions API क्या है?

Decisions API, OpenAI की एक API है, जिसकी मदद से डेवलपर्स अपने ऐप्स में AI आधारित वर्गीकरण, विकल्प चुनने और स्कोरिंग जैसे काम कर सकते हैं।

सामान्य तौर पर किसी AI ऐप को ग्राहक का मैसेज पढ़कर यह समझना पड़ सकता है कि वह शिकायत है, सवाल है या बिलिंग से जुड़ी समस्या। इसी तरह, कोई दूसरा ऐप इमेज देखकर यह अनुमान लगा सकता है कि उसमें दिखाई देने वाले प्रोडक्ट को नुकसान पहुंचा है या नहीं।

ऐसे मामलों में हर बार लंबा टेक्स्ट तैयार करना जरूरी नहीं होता। ऐप को केवल एक निर्धारित जवाब चाहिए होता है, ताकि वह आगे की प्रक्रिया शुरू कर सके। Decisions API इसी तरह के कामों के लिए बनाई गई है।

डेवलपर इसमें सवाल, संभावित जवाब और संबंधित जानकारी देता है। इसके बाद API तय किए गए उत्तर के प्रकार के अनुसार परिणाम लौटाती है। OpenAI की डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन में इसके लिए तीन मुख्य प्रकार बताए गए हैं—Predicate, Choice और Score।

Decisions API कैसे काम करती है?

इस API को इस्तेमाल करने के लिए डेवलपर को पहले तय करना होता है कि ऐप को किस तरह का निर्णय चाहिए। फिर वह संबंधित टेक्स्ट, इमेज या JSON डेटा के साथ सवाल भेज सकता है।

इसके बाद API एक निर्धारित प्रकार का उत्तर देती है। ऐप उस उत्तर का इस्तेमाल अपनी अगली प्रक्रिया के लिए कर सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए किसी ऑनलाइन स्टोर को ग्राहकों की शिकायतें अलग-अलग विभागों में भेजनी हैं। डेवलपर संभावित विकल्पों में ‘ऑर्डर’, ‘पेमेंट’ और ‘रिटर्न’ शामिल कर सकता है। API को शिकायत का टेक्स्ट दिया जाएगा और वह इन विकल्पों में से उपयुक्त कैटेगरी चुनने में मदद करेगी।

यह एक समझाने वाला उदाहरण है, किसी वास्तविक स्टोर पर किया गया परीक्षण नहीं।

1. Predicate — किसी शर्त की संभावना जानना

Predicate का इस्तेमाल यह पता लगाने के लिए किया जाता है कि कोई निर्धारित शर्त सही होने की कितनी संभावना है।

उदाहरण के लिए, किसी प्रोडक्ट की फोटो देखकर यह आकलन करना कि उसमें दिखाई देने वाला नुकसान मौजूद है या नहीं।

इस प्रकार के जवाब में API 0 से 1 के बीच संभावना देती है। लेकिन इस संख्या को बिना अतिरिक्त परीक्षण के किसी घटना के निश्चित रूप से सच या गलत होने का प्रमाण नहीं मानना चाहिए।

2. Choice — तय विकल्पों में से एक चुनना

Choice का इस्तेमाल तब होता है, जब ऐप को पहले से तय विकल्पों में से एक चुनना हो।

उदाहरण के लिए, AI एजेंट को तय करना है कि वह बातचीत जारी रखे, दोबारा कोशिश करे या ग्राहक से कोई अतिरिक्त जानकारी मांगे।

डेवलपर संभावित विकल्प पहले से तय कर सकता है। API उनमें से चुनाव के साथ संबंधित विकल्पों की probabilities और confidence की जानकारी भी दे सकती है।

यह सुविधा उन ऐप्स में उपयोगी हो सकती है, जहां अगले कदम का चुनाव सीमित विकल्पों के बीच करना होता है।

3. Score — तय मानकों पर स्कोर देना

Score का इस्तेमाल किसी इनपुट को निर्धारित स्तरों या स्केल के आधार पर आंकने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, किसी शिकायत की गंभीरता को सामान्य, मध्यम या गंभीर जैसी श्रेणियों में आंकना।

यहां डेवलपर को स्कोर के स्तर और उनका अर्थ तय करना होता है। API इन स्तरों से जुड़े संभावित परिणामों के आधार पर स्कोर लौटाती है।

ध्यान रहे कि स्कोर अपने आप में अंतिम निर्णय या मानवीय समीक्षा का विकल्प नहीं है। इसका उपयोग ऐप की जरूरत और परिणामों की जाँच के अनुसार किया जाना चाहिए।

OpenAI Decisions API में कौन-से नए फीचर्स हैं?

OpenAI के 22 अक्टूबर के अपडेट और डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन के अनुसार, Public Beta के बाद API में कई बदलाव किए गए हैं।

एक रिक्वेस्ट में 400 सवाल तक

अब एक रिक्वेस्ट में अधिकतम 400 सवाल पूछे जा सकते हैं। Public Beta के दौरान इसकी सीमा 200 सवाल थी।

यह उन वर्कफ्लो में उपयोगी हो सकता है, जहां एक ही इनपुट या संबंधित जानकारी के आधार पर कई अलग-अलग सवालों का मूल्यांकन करना होता है।

टेक्स्ट के साथ इमेज और JSON इनपुट

API टेक्स्ट और इमेज के अलावा स्ट्रक्चर्ड JSON डेटा भी स्वीकार कर सकती है। डेवलपर्स अलग-अलग सवालों के निर्देशों में इमेज भी शामिल कर सकते हैं।

इससे ऐसे ऐप्स बनाने में मदद मिल सकती है, जिन्हें लिखी हुई जानकारी और विजुअल इनपुट दोनों का मूल्यांकन करना होता है।

Prompt Caching

अगर कई रिक्वेस्ट में एक ही संदर्भ या निर्देश दोबारा इस्तेमाल किए जाते हैं, तो Prompt Caching से संबंधित इनपुट को दोबारा प्रोसेस करने की लागत कम करने में मदद मिल सकती है।

हालांकि, इसका वास्तविक लाभ इस बात पर निर्भर करेगा कि ऐप में कितना इनपुट दोहराया जाता है और कैशिंग किस तरह इस्तेमाल की जाती है।

GPT-Live के साथ इंटीग्रेशन

Decisions API को GPT-Live के साथ भी इंटीग्रेट किया गया है। इससे वॉइस आधारित ऐप्स बातचीत के दौरान किसी सीमित निर्णय का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, ग्राहक सहायता देने वाला वॉइस एजेंट यह तय कर सकता है कि उसे अगला सवाल पूछना चाहिए, बातचीत को दूसरे विभाग में भेजना चाहिए या मामला आगे बढ़ाना चाहिए।

इस तरह के उपयोग में कम देरी महत्वपूर्ण हो सकती है, क्योंकि जवाब आने में ज्यादा समय लगने पर बातचीत का अनुभव प्रभावित हो सकता है।

Decisions API का इस्तेमाल कहां किया जा सकता है?

इस API के संभावित उपयोग कई तरह के सॉफ्टवेयर और AI वर्कफ्लो में हो सकते हैं।

ग्राहक सहायता: ग्राहक के संदेश को संबंधित विभाग में भेजना या यह तय करना कि मामले को आगे बढ़ाने की जरूरत है या नहीं।

ई-कॉमर्स: प्रोडक्ट की तस्वीरों का मूल्यांकन करना, शिकायतों को कैटेगरी में बांटना या रिटर्न से जुड़े मामलों को प्राथमिकता देना।

AI एजेंट्स: तय करना कि एजेंट को आगे बढ़ना चाहिए, दोबारा प्रयास करना चाहिए या यूजर से अधिक जानकारी मांगनी चाहिए।

फाइनेंस ऐप्स: ट्रांजैक्शन के विवरण को अलग-अलग श्रेणियों में बांटने जैसे काम करना। OpenAI ने अपने Personal Finance टीम के इस तरह के इस्तेमाल का उल्लेख किया है।

वॉइस और लर्निंग ऐप्स: बातचीत के दौरान अगला कदम चुनना या यूजर के इनपुट के अनुसार इंटरैक्शन को बदलना।

ये उपयोग अलग-अलग परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं। किसी खास ऐप में प्रदर्शन, सटीकता और लागत का लाभ जानने के लिए डेवलपर को अपने डेटा पर परीक्षण करना चाहिए।

OpenAI Decisions API की कीमत कितनी है?

OpenAI की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Decisions API के लिए सामान्य इनपुट टोकन की कीमत $0.10 प्रति 10 लाख टोकन है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.01 प्रति 10 लाख टोकन बताई गई है।

कंपनी के मुताबिक, इस API में आउटपुट टोकन के लिए अलग शुल्क नहीं लिया जाता। हालांकि, कैश लिखने की लागत और अन्य लागू शर्तों को समझने के लिए आधिकारिक pricing documentation देखना जरूरी है।

यह कीमत अमेरिकी डॉलर में है। भारतीय डेवलपर्स के लिए वास्तविक खर्च विनिमय दर, लागू टैक्स और इस्तेमाल की मात्रा के अनुसार अलग हो सकता है।

कम कीमत का दावा समझने के लिए केवल प्रति टोकन दर देखना पर्याप्त नहीं है। डेवलपर्स को अपने वास्तविक इनपुट, कैशिंग, रिक्वेस्ट की संख्या और आवश्यक सटीकता के आधार पर कुल लागत की तुलना करनी चाहिए।

क्या Decisions API सभी डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है?

OpenAI ने 22 अक्टूबर 2026 को Decisions API को General Availability में जारी करने की घोषणा की है। इसका मतलब है कि यह अब केवल Public Beta तक सीमित नहीं है।

आधिकारिक डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन के अनुसार, API के लिए POST /v1/decisions एंडपॉइंट और gpt-6-luna मॉडल इस्तेमाल किया जाता है। फिलहाल डॉक्यूमेंटेशन में यही समर्थित मॉडल बताया गया है।

फिर भी, General Availability का अर्थ यह नहीं है कि हर उपयोग, हर क्षेत्र या हर अकाउंट के लिए सभी सुविधाएं बिना किसी शर्त के उपलब्ध होंगी। डेवलपर्स को अपने अकाउंट की पहुंच, लागू सीमाओं और डेटा प्रोसेसिंग संबंधी विकल्पों की आधिकारिक जानकारी जांचनी चाहिए।

Decisions API और Responses API में क्या अंतर है?

दोनों का उद्देश्य एक जैसा नहीं है।

Responses API का इस्तेमाल ऐसे मॉडल रिस्पॉन्स तैयार करने के लिए किया जा सकता है, जिनमें टेक्स्ट जनरेशन और अन्य व्यापक इंटरैक्शन शामिल हों। दूसरी ओर, Decisions API का फोकस सीमित प्रकार के निर्णयों पर है, जैसे तय विकल्प चुनना, किसी शर्त की संभावना बताना या स्कोर देना।

अगर किसी ऐप को यूजर के लिए विस्तृत जवाब लिखवाना है या अपने JSON स्कीमा के अनुसार संरचित आउटपुट चाहिए, तो Responses API के संबंधित फीचर्स अधिक उपयुक्त हो सकते हैं।

लेकिन अगर ऐप को बार-बार किसी सीमित सवाल का जवाब चाहिए और उस जवाब के आधार पर तुरंत अगला कदम उठाना है, तो Decisions API उपयोगी विकल्प हो सकती है।

इसलिए दोनों में से बेहतर विकल्प ऐप की जरूरत, आउटपुट के प्रकार, लागत और प्रदर्शन की वास्तविक जांच पर निर्भर करेगा।

डेवलपर्स को किन बातों का ध्यान रखना चाहिए?

Decisions API का इस्तेमाल शुरू करने से पहले कुछ बातें समझना जरूरी है।

• सटीकता की जांच करें: अपने वास्तविक उपयोग से मिलते-जुलते इनपुट पर API के परिणामों का मूल्यांकन करें।
• कम भरोसे वाले मामलों की समीक्षा करें: जहां गलत निर्णय का नुकसान अधिक हो, वहां अतिरिक्त जाँच या मानवीय समीक्षा का विकल्प रखें।
• लागत का हिसाब लगाएं: सामान्य और कैश किए गए इनपुट की लागत के साथ अपने पूरे वर्कफ्लो का खर्च देखें।
• डेटा सुरक्षा पर ध्यान दें: संवेदनशील जानकारी भेजने से पहले लागू डेटा नियंत्रण और उपलब्ध क्षेत्रीय प्रोसेसिंग विकल्पों की जाँच करें।
• सही API चुनें: यदि काम के लिए लंबा जवाब या अधिक लचीला आउटपुट चाहिए, तो केवल तेजी के दावे के आधार पर Decisions API न चुनें।

OpenAI Decisions API उन डेवलपर्स के लिए एक उपयोगी विकल्प हो सकती है, जो अपने AI ऐप्स में वर्गीकरण, स्कोरिंग और सीमित विकल्पों में चुनाव जैसे काम तेज तरीके से करना चाहते हैं।

इसकी खासियत यह है कि यह सामान्य टेक्स्ट जनरेशन के बजाय तय प्रकार के निर्णयों पर ध्यान देती है। GPT-Live इंटीग्रेशन, Prompt Caching, JSON इनपुट और एक रिक्वेस्ट में 400 सवालों की सीमा इसे अलग-अलग वर्कफ्लो में इस्तेमाल करने की गुंजाइश देती है।

हालांकि, किसी भी ऐप में इसके वास्तविक फायदे जानने के लिए सटीकता, लागत, डेटा सुरक्षा और प्रतिक्रिया समय की जांच जरूरी है। केवल कंपनी के प्रदर्शन संबंधी दावे के आधार पर यह मान लेना सही नहीं होगा कि हर प्रोजेक्ट में समान परिणाम मिलेंगे।

डेवलपर्स इसकी आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन देखकर API के काम करने के तरीके और उपलब्ध विकल्पों को समझ सकते हैं।